编辑：KingHZ
Hinton预言成真，美国00后人争当水管工！从哈佛到斯坦福的数据无情显示：59%的美国年轻人视AI为职业威胁。
如果职场是一架向上爬的梯子，那么现在美国的年轻人发现，最底下的那一级台阶，正消失在算力的阴影里。
最近，外媒的一篇报道揭示了耐人寻味的现象：面对AI带来的不确定性，由于对未来的警惕，美国00后正开始大规模重估自己的职业路径。
如果说过去十年的逻辑是「向上爬」，那么现在的逻辑正在变成「向两边跑」。
「就业避难所」：当手感胜过算法
28岁的Jackson Curtis，考虑转行做消防员。
作为一名保险核保助理，过去3年半，Curtis的日常是在Excel里核对索赔数据。
那是一份典型的白领工作，但在跳动的光标中，他却看到了某种不可逆的终点。
「哪怕AI能学会如何辅助灭火，但在危机时刻，人们永远渴望那份来自真实人类的同情心。」Curtis在接受采访时坦言。
与其在格子间里等待所谓的「岗位优化」，不如去火场救人于危难之时。
在华盛顿州塔科马市附近，22岁的计算机专业学生Ryder Paredes做出了更彻底的选择：退学，去职业学校考取电工证。
当他的同龄人还在为大模型能否写出完美代码而焦虑时，Paredes盯着手中的电线说了一句话：「电线不会被AI吃掉，但我写的代码会。」
这并不是个案。
数据显示，全美职业技能导向的社区大学入学人数自2020年以来激增了近20%。
年轻人正集体涌向那些AI暂时「啃不动」的地方——需要物理介入、现场判断和人类温度的领域。
对于简单的办公室白领工作这类「平凡的智力劳动」，「AI教父」Hinton早有预警，「AI将会取代所有人」，所以他建议年轻「去做水管工」。
而2026年，正是Hinton所说的「无就业大爆炸」的转折之年。
「第一级台阶」消失：16%的结构性萎缩
美国的年轻人之所以感到恐慌，是因为支撑职场流动的底层逻辑正在松动。
哈佛大学最近的一项调查显示，在18至29岁的美国年轻人中，59%的人将AI视为职业前景的威胁。
而斯坦福大学的研究给出了更严峻的数据：
自2022年底至2025年9月，在 AI 暴露度最高的早期职业岗位（如软件开发、基础数据处理、客服等）中，22-25岁人群的就业率相对下滑了约16%。
这16%的意义并不在于有多少人失业，而在于职场的「新手村」正在消失。
传统意义上，一个人的成长是线性的：从初级员工做起，干一些繁琐、重复但能积累经验的活儿。
但现在，这些「低垂的果实」正被AI成片地摘走。正如一位高中辅导员所言，学生们清楚AI会有影响，只是不确定这种影响会以何种方式、在何时彻底切断他们的入场券。
两极分化的生存逻辑：防御与进攻
在这场变局中，00后分裂成了两种截然不同的策略：
退守原子世界（Physical World）：
除了电工和消防员，25岁的Jewel Rudolph在华盛顿州经营着一家卖巴西莓碗的小店。
她没有像母亲期望的那样去读大学，而是选择了一份AI无法替代的、具有实感的生意。
而在华盛顿州萨马米什，17岁的Thea Babith决定放弃金融梦，改学国际关系。她的逻辑很清晰：「外交的核心是真实的人类交谈，我不认为AI能接管这个行业。」
成为「算力的操纵者」：
另一群年轻人则选择正面迎接风暴。
21岁的Vedant Vyas从大学休学，创办了AI教育初创公司Opennote，并拿到了超过400万美元的融资。
他的观点近乎冷峻：「与其等待AI重塑我的职业，不如由我来决定我们建造什么、它能帮助谁。」
25岁的亚马逊前工程师Luke St. Amand也做出了类似的选择。
他放弃了六位数的年薪，转身利用AI来开发替代重复劳动的工具。对他而言，既然无法避免AI的扩张，那就必须站在「定义工具」的那一边。
AI时代，个人被「去意义化」
报道中隐藏着一个令人不安的细节：41%的受访年轻人认为，AI会使工作变得「更没意义」。
这种无力感来自于职场结构的「折叠」。过去，技能可以受用十年；现在，你辛苦学习一年的编程语言，可能在下个模型更新时就变成了软件的默认插件。
学徒制的消失，意味着年轻人失去了在实践中进化的机会。
职场正在发生剧烈的位移：
一端是极高端的决策与创新， 属于那少数能驾驭算力的领主；
一端是极其扎实的物理技能与情感链接， 属于那些「手握扳手」或「面对面交流」的保护区。
而中间那层曾经最稳固、最庞大的「脑力搬运工」阶层，正在经历一场无声的蒸发。
AI来了，一代人进入职场的第一阶台阶消失了。当天梯从底部开始坍塌，年轻人能做的，只剩下尽快选边站。
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